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Besonders in China wird Geld nach Position verteilt, nicht nach Kopfzahl. 4 %: Weniger als 4 % der Bevölkerung landesweit arbeiten im öffentlichen Dienst, bei staatlichen Unternehmen, in zentralen Staatsunternehmen oder in den Fortune 500. 3/4: Diese 4 % der Menschen teilen sich drei Viertel des gesellschaftlichen Reichtums. 3,7 Jahre: Die durchschnittliche Lebensdauer der privaten Unternehmen, in denen die restlichen 96 % arbeiten. 12,7 Millionen: Die Absolventen des Jahrgangs 2026, ein historischer Höchststand. Und diese 4 % der Menschen teilen sich 3/4 des Vermögens. Die restlichen 96 % teilen sich das verbleibende Viertel. Warum? Weil Geld nicht nach Kopf verteilt wird, sondern nach Position. Gleicher Bachelor-Abschluss, gleiche acht Stunden Arbeit pro Tag. Im öffentlichen Dienst und bei zentralen Staatsunternehmen verdienen Einsteiger 6.000–8.000 RMB, um in mittlere Positionen aufzusteigen, braucht man 6–7 Jahre. Bei ausländischen Fortune-500-Unternehmen verdienen Einsteiger 12.000–18.000 RMB, der Aufstieg in mittlere Positionen dauert 3–4 Jahre. Im privaten Sektor ist die Spannweite am größten, von 3.000 bis 30.000 RMB ist alles dabei. Dann gibt es noch eine Ebene: die Stadt. In Peking, Shanghai, Guangzhou und Shenzhen liegen die Gehälter insgesamt 30–50 % höher, in Städten der dritten und vierten Reihe sind sie 20–40 % niedriger. Für dieselbe Position macht der Standort den Unterschied von bis zu 100 %. Tatsächlich haben die meisten Menschen nur eine Art zu verkaufen: ihre Zeit. Arbeiten bedeutet, den Tag an die Firma zu verkaufen. Überstunden bedeuten, auch den Abend zu verkaufen. Nebenjobs werden ebenfalls stundenweise verkauft. Zeit hat zwei harte Grenzen. Ein Tag hat nur 24 Stunden, und die Anzahl der Jahre, in denen man arbeiten kann, ist begrenzt. Li Xiaolai hat mal eine Rechnung gemacht. Die Zeit, die ein Mensch legal verkaufen kann, macht nur 10 % seines Lebens aus. Abgezogen werden Schlaf, Essen, Pendeln, Minderjährigkeit und Ruhestand – die tatsächlich verfügbare Zeit zum Verkaufen ist so begrenzt. Wenn man diese 10 % Zeit gegen lineares Einkommen tauscht, ist die Obergrenze sichtbar. Deshalb muss man gleichzeitig etwas anderes tun. Normale Menschen ändern ihr Schicksal nicht, indem sie auf das richtige Jahr setzen, sondern indem sie zwei Dinge gleichzeitig ansparen: Fähigkeiten und Kapital. Finanzbildung wird nicht gelehrt, aber man kann sie sich selbst beibringen. Der erste Schritt ist nicht, Aktienhandel zu lernen, sondern Geld zu sparen. Wenn das Gehalt eingeht, sollte man sofort einen Teil abzweigen, auch wenn es nur zehn Prozent sind, und den Rest ausgeben. Dieses Geld bleibt unangetastet und ist die Grundlage für alle zukünftigen Entscheidungen. Wohin mit dem Geld? Mein einfacher Rat: Junge Leute sollten regelmäßig in den S&P 500 investieren. Nicht auf Kurse spekulieren, keine Einzelaktien wetten, jeden Monat ein bisschen kaufen, auch wenn der Kurs fällt. Der S&P 500 enthält die 500 größten US-Unternehmen, man kauft also ein System, das sich selbst weiterentwickelt. Nicht schnell, nicht aufregend, aber es zwingt einen nicht, ständig den Markt zu beobachten oder weiterhin Zeit zu verkaufen. Kaufen ist der erste Schritt, Halten der zweite. Die meisten scheitern am zweiten Schritt. Wenn man 20 Jahre durchhält, besonders als junger Mensch in China heute, wird man sich selbst dankbar sein.

Wie hoch ist die Erfolgsquote von Börsengott Buffett bei seinen Investitionen? Die Wahrheit könnte viel niedriger sein, als ihr euch vorstellt. Wie viele wirklich hervorragende Investitionsentscheidungen hat Buffett getroffen? Viele würden schätzen, mindestens die Hälfte. Schließlich hat er Berkshire jahrzehntelang geleitet und viele klassische Investitionen getätigt. Wenn die Erfolgsquote nicht hoch wäre, wie könnte er dann zum Börsengott werden? Doch die tatsächliche Antwort ist überraschend niedrig. 4 %. In diesen Jahrzehnten gab es nur 12 wirklich gute Ideen. Buffett hat auch mehrfach eingeräumt, dass die meisten seiner Entscheidungen nur durchschnittlich waren und einige schlechte Entscheidungen er nur durch Glück vermeiden konnte. Wirklich zufriedenstellende Ergebnisse brachten nur etwa 12 besonders gute Entscheidungen. Das entspricht etwa einer alle fünf Jahre. Der indische Börsengott Parbhle erwähnte in einem Interview, dass Buffett in all den Jahren über 300 Aktien gekauft haben könnte. Wenn man die 12 besonders guten Entscheidungen einbezieht, liegt die Trefferquote bei etwa 4 %. Parbhle verspottet Buffett nicht, er ist ein treuer Anhänger, der Buffett eins zu eins kopiert und ebenfalls starke Ergebnisse erzielt. Aber diese 4 % sind sehr interessant. Wie groß das Endergebnis einer Person ist, hängt nicht unbedingt davon ab, wie oft sie richtig lag. Wenige wirklich wichtige Entscheidungen können viele gewöhnliche oder sogar schlechte Entscheidungen überstrahlen – ein Tropfen kann hundert Fehler überdecken. Das erklärt auch, warum der Markt die meiste Zeit „Müllzeit“ ist. Auch wenn andere hektisch von einem Trend zum nächsten springen. Man hat ständig das Gefühl, ohne etwas zu verfolgen oder zu ergreifen, verpasst man die Zeit. Das ist wirklich nicht nötig. Aus Buffets Perspektive von über fünfzig Jahren treten wirklich gute Chancen etwa alle fünf Jahre auf. Die meiste Zeit ist Müllzeit, auch er sitzt oft auf der Ersatzbank. Deshalb ist seine Zurückhaltung bei der Handlungsfrequenz sehr lehrreich. Auch wenn es 300 Entscheidungen sind, verteilt auf Jahrzehnte, sind es pro Jahr eigentlich nur wenige. Wenn man im Leben nur zwanzig Chancen hat, überlegt man bei jeder Entscheidung länger. Je häufiger man kauft, desto weniger Zeit bleibt für jede Entscheidung. Heute jagt man einem Trend hinterher, morgen wechselt man die Logik, das Konto sieht beschäftigt aus, aber das wirklich verinnerlichte Wissen wird immer weniger. Manche handeln hunderte Male im Jahr, können aber im Nachhinein nicht sagen, welche Entscheidungen auf Unternehmensanalyse basierten und welche nur vom Preis getrieben waren. Was ist wichtig? Wichtig ist, dass du bei der Gelegenheit noch dabei bist, am Tisch sitzt. Das heißt, lass dich von den 96 % durchschnittlichen oder falschen Entscheidungen nicht entmutigen. Eine mittelmäßige Entscheidung sollte dich nicht völlig aus der Bahn werfen. Ein Fehlurteil darf nicht zu einem Totalverlust führen, der dich aus dem Markt drängt. Du musst am Tisch bleiben. Nur so hast du Kapital und Geist, um bei den wenigen wirklich wertvollen Chancen zuzugreifen und eigene Urteile zu fällen. Das ist auch die wahre, einfache Bedeutung von „Circle of Competence“ und „Margin of Safety“. Und: Hebelwirkung vermeiden. Sie garantieren nicht, dass du immer richtig liegst, aber sie helfen dir, nicht sofort auszuscheiden, wenn du mal falsch liegst oder der Markt hart ist. So kannst du am Tisch bleiben und auf Chancen warten. Natürlich gibt es noch einen wichtigen Punkt: Wenn die Chance kommt, musst du „groß setzen“. Sonst wird eine gute Chance zur mittelmäßigen. Das darfst du nicht unterschätzen. Groß setzen heißt, dass du das Risiko kontrollierst, durch deine Analyse und dein Geschäftsverständnis erkennst, dass es eine einmalige Chance ist. Nicht einfach aus einer Laune heraus alles setzen – das ist kein großes Setzen, das ist Glücksspiel. Die Ergebnisse sind grundverschieden. Und bei Buffets 12 guten Entscheidungen wird oft übersehen: Der Kauf ist nur der Anfang. Klassische Beispiele wie See's Candies, Coca-Cola, Apple – viele haben die Chance erkannt. Aber nur wenige haben gehalten. Der entscheidende Erfolg beruht nicht darauf, wie schön der Kauf war, sondern darauf, dass das Unternehmen kontinuierlich wächst und man es lange genug hält, sodass es zur Säule von Berkshire wird. Das heißt, man begleitet hochwertige Unternehmen beim Wachstum, bleibt dabei und verdient so dauerhaft. Deshalb sollten sich normale Anleger oft weniger Sorgen machen, ob sie die richtigen Aktien kaufen, sondern ob sie die richtigen Aktien halten können. Der Weg ist holprig, normale Anleger werden leicht abgeschüttelt. Die wahre Herausforderung ist: bereit sein, auf der Ersatzbank zu sitzen, die Chancen zu schätzen, bei guten Chancen mutig zuzugreifen, kalkuliertes Risiko zu tragen und nach dem Kauf zu halten, damit sich die richtige Entscheidung über Zeit auszahlt. Dieser Prozess ist langsam und quälend. Er lässt dich oft träge und unbeholfen wirken. Was im Markt wirklich knapp ist, ist vielleicht nie der nächste Trend. Sondern dass du nach der Müllzeit noch dabei bist; wenn Chancen in deinem Kompetenzbereich kommen, kannst du entscheiden und hast noch Reserven.

Elon Musks neuestes CCTV-Interview (Vollversion) Er sprach über einige zukünftige Richtungen…… Dieses Video verbreitet sich im Ausland viral, die Wahrheit lässt einem die Kopfhaut kribbeln! In den letzten 10 Jahren schien die Haupttechnologie der Menschheit von Musk maßgeblich vorangetrieben worden zu sein, einschließlich Elektroautos, Energiespeicherung, autonomes Fahren, humanoide Roboter, Starlink, Brain-Computer-Interfaces, Raketen – alles derzeit heiß diskutierte Konzepte. 26 Minuten, 20 Themen, von Peking bis zum Mars. 01) Über China China hat eine extrem starke Fertigungskapazität, „das war in den letzten zwei- bis dreitausend Jahren so“; die Magie der Tesla-Fabrik in Shanghai liegt im „talentierten, fleißigen und vertrauenswürdigen“ chinesischen Team, mit hervorragender Qualität und Effizienz. China ist ein „großartiges Land“ und ermutigt Menschen aus aller Welt, China persönlich zu erleben; keine Worte können die Pracht Chinas genau beschreiben. 02) Über autonomes Fahren Cybercab ist bereits in Texas kommerziell im Einsatz und wird bald auf Florida, Nevada und andere Bundesstaaten ausgeweitet, voraussichtlich Mitte nächsten Jahres in Kalifornien. Es hat kein Lenkrad, keine Pedale, keine Seitenspiegel und keinen Rückspiegel – dieses Design soll die Ästhetik der Straßen kontinuierlich weiterentwickeln. 03) Über große KI-Modelle Heutige KI-Modelle werden alle ein bis zwei Monate aktualisiert. Grok 4.7 ist schlechter als das gerade veröffentlichte Opus 5.5; xAI existiert erst seit 3 Jahren, könnte aber bis 2027 mit den Mainstream-Modellen gleichziehen. Anthropic macht KI gut in Software-Engineering, aber „niemand hat KI bisher gut im realen Ingenieurwesen gemacht“. Zum Beispiel könnte das Training mit echten SpaceX- und Tesla-Ingenieurdaten Grok die Chance geben, AGI-Datenbeschränkungen zu durchbrechen. Chinesische KI-Modelle zeigen hervorragende Leistungen, selbst unter begrenzter Rechenleistung, „die beste Leistung pro Recheneinheit weltweit“; China könnte in 2–3 Jahren durch Lithographie und Chipfertigung die Rechenleistungsbeschränkungen überwinden, möglicherweise schneller als die meisten erwarten. China hat dieses Jahr mehr Strom erzeugt als die USA, Europa und Indien zusammen; wenn die Energieintensität des BIP das Niveau der USA erreicht, wird die Stromerzeugung das 3- bis 4-fache der USA betragen. KI-Sicherheit darf nicht nur von einem einzelnen Land reguliert werden, es sollte ein Sicherheitskomitee gegründet werden, das für KI aus allen Ländern fair gilt. 04) Über humanoide Roboter Roboter reagieren von Natur aus viel schneller als Menschen (Menschen sind biologisch begrenzt, Roboter können Aktuatoren, Sensoren, Kamerafrequenzen und KI-Rechenleistung verbessern). Menschen wachsen etwa 20 Jahre, gehen etwa 20 Jahre in Rente, haben nur ca. 40 Jahre Produktivität und arbeiten tatsächlich 40–50 Stunden pro Woche; Roboter können 168 Stunden pro Woche ununterbrochen arbeiten, haben ab Geburt Arbeitserfahrung und gehen nie in Rente. Roboterwettbewerbe (Boxen, Ringen, Parkour, Turnen) sind sowohl Unterhaltung als auch ein Fortschrittsbeweis für humanoide Roboter; in Zukunft wird es sehr viele Roboter geben. Prognose: Innerhalb von 10 Jahren wird die Anzahl humanoider Roboter 1 Milliarde überschreiten; in 15 Jahren könnten es 10 Milliarden sein. 05) Über das Zeitalter des Überflusses und das zukünftige Leben Jeder könnte einen eigenen Roboterpartner haben (ähnlich wie C-3PO / R2-D2 aus Star Wars), der sich um ältere Menschen kümmert, Kinder beschützt, als persönlicher Mentor fungiert und jede erdenkliche Arbeit erledigt; eine Person könnte hunderte bis tausende physische und digitale Roboter betreuen. Es wird ein „allgemein hohes Einkommen“ geben, vielleicht wird Geld sogar „nicht mehr wichtig sein“. Wenn die Produktion von Waren und Dienstleistungen die menschliche Konsumfähigkeit weit übersteigt, beginnt das „Zeitalter des Überflusses“. Roboter werden nicht von wenigen Großkonzernen gehortet, sondern „werden die menschlichen Bedürfnisse sättigen“, bis es nichts mehr zu tun gibt, und sich sogar auf die Bedienung der Roboter selbst konzentrieren. Es wird davor gewarnt, sich mit 10 % schlechten Ergebnissen zufriedenzugeben, KI-Sicherheit muss ernst genommen werden. 06) Über den Weltraum und die Multiplanetarisierung Die wichtigste Zusammenarbeit im Weltraum ist die enge Koordination der Umlaufbahnen bei Satellitenstarts zwischen den USA und China, um Kollisionen zu vermeiden. Der grundlegende Durchbruch für die Multiplanetarisierung des Lebens ist die „vollständige und schnelle Wiederverwendbarkeit“ von Raketen. Das Starship-Programm plant Ende nächsten Monats, das Raumschiff mit „Essstäbchen“ zu fangen, und wird Ende dieses oder Anfang nächsten Jahres erneut fliegen. Nach dem Aufbau selbsttragender Städte auf Mond und Mars wird die Lebenserwartung voraussichtlich stark steigen. Leben darf nicht nur darin bestehen, ein Problem nach dem anderen zu lösen, es muss einen Grund geben, morgens aufgeregt aufzuwachen und sich auf die Zukunft zu freuen—. 07) Über Neuralink Neuralink zielt darauf ab, die „Bandbreitenbeschränkung“ des Menschen zu lösen. Die maximale menschliche Kommunikationsbandbreite beträgt nur etwa 100 Bit/Sekunde, visuelle Eingaben liegen bei 1 bis mehreren Megabit/Sekunde; Computer kommunizieren mit Billionen Bit/Sekunde. Wir müssen die menschliche Kommunikationsgeschwindigkeit erhöhen, um Mensch-Maschine-Ausrichtung zu erreichen; sonst ist es für eine KI mit Billionen Bit pro Sekunde so, als würde sie mit einem Baum sprechen. 08) Über Bildung und junge Menschen Bildungsempfehlung: so breit wie möglich – Kunst und Wissenschaft, Ingenieurwesen, breite Allgemeinbildung. Die Schlüsselkompetenz ist „Fragen stellen können“: breites Wissen hilft, Wünsche besser an Roboter zu kommunizieren (also Prompt-Engineering); zukünftige KI wird begierig sein, jede Anfrage sofort zu erfüllen.

Ich habe 6 AI-Aktienhandels-Skills zusammengestellt, die für Privatanleger geeignet sind Früher war ich sehr abgeneigt, Maschinen meine Positionen anfassen zu lassen. Letzten Monat hat sich das geändert. Nicht weil sie schlauer geworden sind, sondern weil ich die lästigen Aufgaben an sie abgegeben habe. Zahlen prüfen, Geschäftsberichte durchsehen, die Floskeln aus den Ergebnispräsentationen in verständliche Sprache übersetzen – diese Dinge erledigt sie schneller und geduldiger als ich. Die endgültigen Entscheidungen treffe aber ich selbst. 1. Stock Market Pro, um Kurse abzufragen. Code eingeben, Kurse, historische K-Linien, A-Aktien und US-Aktien werden alle abgedeckt. Wenn ich jetzt Preisänderungen oder Marktbewegungen sehe, frage ich direkt per Sprache, ohne zwischen mehreren Apps hin- und herwechseln zu müssen. Die eingesparte Zeit ist die Wechselzeit, nicht die Recherchezeit, das muss man klar unterscheiden. 2. Longbridge Fundamentals, um Geschäftsberichte zu übersetzen. Umsatz, Gewinn, Cashflow – aus dutzenden oder sogar über hundert Seiten werden die Kernkennzahlen herausgefiltert. Ich nutze es als ersten Filter, es markiert die Schwerpunkte, dann schaue ich mir den Originalbericht genauer an. Es filtert, aber urteilt nicht. 3. Earnings Analysis, um Ergebnispräsentationen zu analysieren. Wenn das Management sagt, es entspreche den Erwartungen oder man investiere mehr, was bedeutet das wirklich? Es kann die Aussagen mit den Finanzdaten abgleichen und die Floskeln entwirren. Meine Erfahrung: Es übersetzt die Worte wörtlich, aber nicht den Tonfall. Ein beiläufig erwähnter leichter Druck in der Präsentation kann manchmal schwerer wiegen als drei Seiten Risikohinweise. 4. DCF Valuation, um Bewertungen zu berechnen. Man hört oft, eine Aktie sei teuer oder günstig, wie wird das berechnet? Das ist die Abzinsung der Cashflows. Man steckt Annahmen zu zukünftigem Wachstum und Abzinsungssatz rein und erhält eine Zahl. Wichtig: Wenn sich die Annahmen ändern, ändert sich das Ergebnis. Es zeigt dir, wie die Bewertung zustande kommt, aber nicht, wie viel die Aktie wert sein sollte. Nutze es als Maßstab, nicht als Preis. 5. Diversification, um die Portfolio-Struktur zu prüfen. Wenn man viele Aktien hält, lässt man die Branchenkonzentration prüfen, um zu sehen, ob man unbewusst alles in einem Sektor gebündelt hat. Ich mache das einmal im Monat, ähnlich wie eine Gesundheitsuntersuchung. Wenn Probleme auftauchen, ob man sie behebt, ist eine andere Frage, aber man muss sie erst einmal sehen. 6. ARTi, um die vorherigen Tools zu verknüpfen. Die ersten fünf kümmern sich jeweils um einen Bereich, dieses Tool fasst die Informationen zusammen, analysiert multidimensional, verbindet Recherche und Review in einem Prozess, speichert die Entscheidungslogik, sodass man später nachvollziehen kann, warum man damals so gedacht hat. Ideal für diejenigen, die nicht jeden Bereich einzeln konfigurieren wollen. Letztlich ist es ein Prozess-Tool, kein Entscheidungs-Tool, das gilt für alle Skills. Alle sechs nutze ich noch, die Aufgaben sind klar verteilt. Die Maschine erledigt die Arbeit, ich treffe die Entscheidungen.

Elon Musk gab ein exklusives Interview bei CCTV und sprach über mehrere zukünftige Richtungen…… Empfehlung an verwirrte Brüder, es sich mehrfach anzusehen. 26 Minuten, 20 Themen, von Peking bis zum Mars. Kürzlich gab Tesla-CEO Elon Musk ein exklusives Interview bei CMG. Vor der Kamera legte der „verrückte Ingenieur“ selten seinen üblichen Humor ab und sprach ernsthaft über China, AI, Roboter und die nächste Etappe der menschlichen Zivilisation. Ich habe Musks Kernpunkte zusammengefasst: 1. Über China China verfügt über eine extrem starke Fertigungskapazität, „das war in den letzten zwei- bis dreitausend Jahren immer so“; die Magie der Tesla-Fabrik in Shanghai liegt im chinesischen Team, das „talentiert, fleißig und vertrauenswürdig“ ist, mit hervorragender Qualität und Effizienz. China ist ein „großartiges Land“ und ermutigt Menschen aus aller Welt, China persönlich zu erleben; keine Worte können die Pracht Chinas genau beschreiben. 2. Über autonomes Fahren Cybercab ist bereits in Texas kommerziell im Einsatz und wird bald auf Florida, Nevada und andere Bundesstaaten ausgeweitet; für Mitte nächsten Jahres ist der kommerzielle Betrieb in Kalifornien geplant. Es hat kein Lenkrad, keine Pedale, keine Seitenspiegel und keinen Rückspiegel – dieses Design soll die Ästhetik der Straßen kontinuierlich weiterentwickeln. 3. Über große AI-Modelle Heutige AI-Modelle werden alle ein bis zwei Monate aktualisiert. Grok 4.7 ist noch nicht so gut wie das gerade veröffentlichte Opus 5.5; xAI existiert erst seit 3 Jahren und könnte bis 2027 den Mainstream einholen. Anthropic hat AI im Bereich Software-Engineering verbessert, aber „noch niemand hat AI im realen Ingenieurwesen gut gemacht“. Zum Beispiel könnte das Training mit echten Engineering-Daten von SpaceX und Tesla die Chance für Grok sein, AGI-Datenbeschränkungen zu überwinden und einen Durchbruch zu erzielen. Chinesische AI-Modelle zeigen hervorragende Leistungen und halten auch unter begrenzter Rechenleistung eine exzellente Performance, „die weltweit beste Leistung pro Recheneinheit“; China könnte innerhalb von 2–3 Jahren durch Fortschritte in Lithografie und Chipfertigung die Rechenleistungsbeschränkungen überwinden, möglicherweise schneller als die meisten erwarten. China hat in diesem Jahr mehr Strom erzeugt als die USA, Europa und Indien zusammen; wenn die Energieintensität des BIP das Niveau der USA erreicht, wird die Stromerzeugung das 3- bis 4-fache der USA betragen. AI-Sicherheit darf nicht nur von einem einzelnen Land reguliert werden, es sollte ein Sicherheitsarbeitsausschuss gegründet werden, der für AI aus allen Ländern fair gilt. 4. Über humanoide Roboter Roboter reagieren von Natur aus viel schneller als Menschen (Menschen sind biologisch begrenzt, Roboter können Aktuatoren, Sensoren, Kamerafrequenzen und AI-Rechenleistung verbessern). Menschen wachsen etwa 20 Jahre, gehen die letzten 20 Jahre in Rente und haben nur etwa 40 Jahre Produktivität, mit 40–50 Arbeitsstunden pro Woche; Roboter können 168 Stunden pro Woche ununterbrochen arbeiten, haben ab Geburt Arbeitszeit und gehen nie in Rente. Roboterwettkämpfe (Boxen, Ringen, Parkour, Turnen) sind sowohl Unterhaltung als auch ein Beweis für den Fortschritt humanoider Roboter; in Zukunft wird es sehr viele Roboter geben. Prognose: Innerhalb von 10 Jahren wird die Anzahl humanoider Roboter 1 Milliarde überschreiten; in 15 Jahren könnten es 10 Milliarden sein. 5. Über das Zeitalter des Überflusses und das zukünftige Leben Jeder könnte einen eigenen Roboterpartner haben (ähnlich wie C-3PO / R2-D2 aus Star Wars), der sich um ältere Menschen kümmert, Kinder beschützt, als persönlicher Mentor fungiert und jede erdenkliche Arbeit erledigt; eine Person könnte hunderte bis tausende physische und digitale Roboter betreuen. Es wird ein „allgemein hohes Einkommen“ geben, vielleicht wird Geld sogar „nicht mehr wichtig sein“. Wenn die Produktion von Waren und Dienstleistungen die menschliche Konsumfähigkeit weit übersteigt, beginnt das „Zeitalter des Überflusses“. Roboter werden nicht von wenigen Großkonzernen gehortet, sondern „werden die menschlichen Bedürfnisse sättigen“, bis es nichts mehr zu tun gibt, und sich sogar auf die Bedienung der Roboter selbst konzentrieren. Es wird davor gewarnt, sich mit 10 % schlechten Ergebnissen zufriedenzugeben; AI-Sicherheit muss ernst genommen werden. 6. Über den Weltraum und die Multiplanetarisierung Der wichtigste Bereich der Weltraumkooperation ist die enge Koordination der Umlaufbahnen bei Satellitenstarts zwischen den USA und China, um Kollisionen zu vermeiden. Der grundlegende Durchbruch für die Multiplanetarisierung des Lebens ist die „vollständige und schnelle Wiederverwendung“ von Raketen. Das Starship-Programm plant Ende nächsten Monats, das Raumschiff mit „Essstäbchen“ zu fangen, und wird Ende dieses oder Anfang nächsten Jahres erneut fliegen. Nach dem Aufbau selbsttragender Städte auf Mond und Mars wird die Lebenserwartung voraussichtlich stark steigen. Leben darf nicht nur darin bestehen, ein Problem nach dem anderen zu lösen, es muss einen Grund geben, morgens aufgeregt aufzuwachen und sich auf die Zukunft zu freuen—. 7. Über Neuralink Neuralink zielt darauf ab, die „Bandbreitenbeschränkung“ des Menschen zu lösen. Der menschliche Spitzen-Datenübertragungsrate liegt derzeit bei etwa 100 Bit/Sekunde, visuelle Eingaben bei 1 bis mehreren Megabit/Sekunde; Computer kommunizieren mit Billionen Bit/Sekunde. Wir müssen die menschliche Kommunikationsgeschwindigkeit erhöhen, um Mensch-Maschine-Ausrichtung zu erreichen; sonst ist es für AI mit Billionen Bit pro Sekunde so, als würde sie mit einem Baum sprechen. 8. Über Bildung und junge Menschen Bildungsempfehlung: so breit wie möglich – Kunst und Wissenschaft, Ingenieurwesen, breite Allgemeinbildung. Die Schlüsselkompetenz ist „Fragen stellen zu können“: breites Wissen ermöglicht es, Wünsche besser an Roboter zu kommunizieren (also Prompt-Engineering); zukünftige AI wird begierig sein, jede Anfrage zu hören und sofort zu erfüllen.